Fast campus School

데이터 사이언스 SCHOOL


이론 + 프로그래밍 + 분석 프로젝트
이 모두를 담은 과정은 데이터 사이언스 스쿨이 유일합니다.

데이터 분석가로 가는 가장 확실하고 정직한 시작점

OUR GOAL

데이터 사이언스 SCHOOL은 데이터 사이언티스트로의 커리어를 만들어나가고자 하는 분들을 위한 4개월간의 부트캠프입니다. 통계 이론, 분석 기법, 프로그래밍, DB 활용능력은 물론 팀 내외에서 일어날 수 있는 다양한 상황들을 프로젝트를 통해 경험함으로써 실전을 경험하고 커뮤니케이션 역량을 키우실 수 있습니다.Hiring Day를 통해 데이터를 적극적으로 이용하는 기업에 취업할 기회까지 지원해 드립니다.

CURRICULUM

데이터 사이언스 SCHOOL에서는 데이터 분석에 필요한 기본기를 탄탄히 다지고, 머신러닝으로 문제를 해결하는 데 필요한 핵심 개념을 배웁니다. 실제로 데이터를 분석할 때에 당면하는 문제를 스스로 해결할 수 있도록 개인 프로젝트를 기반으로 학습하며, 통계적인 논리를 Python으로 바로 구현할 수 있도록 프로그래밍까지 철저히 익힙니다.

'데이터 사이언티스트’로 커리어 전환하고자 하는, 그만큼의 열정을 쏟을 수 있는 분들에 맞춰진 과정입니다.
데이터 사이언티스트가 되기 위한 가장 확실한 기본기를 만들어 드립니다.


■ 1월 개강반 접수중 ■

* 방문상담은 나와 맞는 과정인지 알아보는 꼭 필요한 과정입니다. 고민 전에 상담부터 받아보세요!
박재근 매니저 02-517-0642 / 박지은 매니저 02-518-6529

WHY
DATA SCIENCE SCHOOL

"가장 확실한 기본기를
가져갈 수 있습니다."

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    트레이드 인포매틱스 김도형 대표님 인터뷰


    머신러닝 이론을 공부하기 위한 최소한의 확률론과 선형대수, 그리고 파이썬의 설치와 사용법 기초부터 차근차근 시작합니다. 이러한 이론적 기반이 갖추어진 다음에는 고전적인 선형 회귀분석부터 Support Vector Machine, Naive Bayesian, Decision Tree, Ensemble Method 등의 다양한 머신러닝 방법론들의 핵심을 이해하도록 도와드립니다. 이 과정에서 파이썬(Python)의 scikit-learn 패키지를 사용하여, 실제 머신러닝 프로그램을 구현하는 방법도 배우게 됩니다. 마지막으로 Convolutional Neural Network를 포함한 최근의 딥러닝 이론들에 대해서도 소개합니다.

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    박재근 코스매니저 인터뷰


    데이터 사이언스 SCHOOL의 가장 큰 강점은 데이터 분석가의 커리어를 이루는 로드뷰를 명확히 그려준다는 것입니다. 이 분야는 독학만으로 커리어 전환을 이루기엔 진입장벽이 너무나도 큽니다. 사실 SCHOOL의 과정만으로 데이터 사이언스의 모든 것을 마스터할 수는 없지만, 저희 과정을 통해 스스로 역량을 키울 수 있는 능력, 즉 혼자서 복잡한 수학 수식을 이해하고 알고리즘의 코드를 해석할 수 있는 단계까지 확실하게 만들어 드린다는 게 저희 데이터 사이언스 SCHOOL의 최종 목표입니다.

커리큘럼


Part 1. Statistics & Python programming
확률론 - 확률의 정의 및 조건부 확률
- 랜덤변수
선형대수학 - 선형대수 기초
- 선형대수 고급 및 최적화
Python - Python Basic(개발환경, 자료형, I/O, 함수, 제어문, 클래스, 모듈과 패키지)
- Numpy
- Pandas
Part 2. Regression & Database
확률론 - 다변수 랜덤변수
- 검정 및 추정
Regression - 선형 회귀 분석
- ANOVA
- 회귀 분석 진단
Machine Learning - 데이터 전처리
- 예측론
- Scikit-Learn
Database - 데이터베이스 이해 및 시스템 설계
- SQL
- NoSQL(MongoDB)
Python - Python library를 활용한 데이터 분석 및 시각화
- Scipy
- Statsmodel
- Matplotlib
- Seaborn
Part 3. Machine Learning
Machine Learning - Supervised Learning
- Unsupervised Learning
- PCA
- Support Vector Machine
Python - Python을 활용한 데이터 분석 실습
특강 - Github
Part 4. Deep Learning
Deep Learning - Deep Learning 소개
- Convolutional NN
- RBM/DBM
Part 5. Project
개별 데이터 분석 - 프로젝트 기획
- Project Management & Feedback
Hiring Day 준비 - 최종 포트폴리오 정리
- 스쿨 과정 수료

이런 분을 찾습니다.

기초 수학 이론에서부터 머신러닝, 딥러닝 이론까지
파이썬으로 직접 데이터 분석을 설계하고 구현하는 일을 정직하게 밟아 나가보세요!

  • 데이터 분석가로 커리어를
    전환하고자 하는 직장인

    데이터 분석가로 커리어를 전환하고 싶은데, 어디서부터 시작해야 할지 몰라서 아까운 시간만 흘려보내고 계신가요? 데이터 사이언스 스쿨에서는 데이터 사이언티스트로 성장하기 위해 알아야 하는 핵심 이론과 프로그래밍을 실습과 프로젝트를 통해 빠르게 체화시켜드립니다. 데이터를 보는 안목을 기르고 싶다면, 지금 데이터 사이언스 스쿨에 도전하세요.

  • 데이터 분석 직무로 취업하고자 하는
    대학생/대학원생

    데이터 분석 직무로 취업을 꿈꾸지만, 관련 경험이 부족해서 취업에 실패하는 대학생/대학원생이 많습니다. 데이터 사이언스 스쿨에서는 실제 업무를 위해 필요한 이론 및 프로그래밍 역량을 강화하고, 취업을 위해 필요한 데이터 분석 포트폴리오를 완성하여 취업까지 이어질 수 있도록 도와드립니다.

  • 데이터 사이언티스트 커리어를
    걷고자 하는 개발자

    데이터 분석 실무자로서의 능력은 자신이 직접 분석을 하는 것뿐 아니라 다른 사람들이 간단하게 분석을 할 수 있는 어플리케이션이나 시스템을 만들어 주는 것을 포함합니다. 따라서 프로그래밍 경험이 있는 분이라면, 본 과정을 통해 확률론부터 머신러닝까지의 이론을 체계적으로 공부하고 데이터 사이언티스트로 성장하실 수 있습니다.

수강생들이 말하는
데이터 사이언스 SCHOOL

  • 조용환님 취업후기

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  • 오세창님 취업후기

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  • 변성윤님 수강후기

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  • 신은지님 수강후기

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  • 박범희님 수강후기

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  • 남지열님 수강후기

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프로젝트 결과물

  • 남지열 (1기)

    Helpful Review Recommendation (리뷰 추천시스템)

    기존에 최신순, 추천순으로 리뷰를 정렬하는 것이 아닌 나에게 진짜 필요한 helpful review를 classify하는 model

  • 박재근 (1기)

    Naive bayes model을 활용한 영화 별점 예측 시스템

    내가 영화를 볼 때 중요시하는 요인을 기준으로 한 나만의 영화 별점 예측 시스템

  • 조용환 (2기)

    회귀분석을 통한 영화 관객수 예측 시스템

    영화개봉 일주일 관객수를 바탕으로 최종 관객수 예측

취업 지원 프로그램

취업 지원 프로그램에는 자소서 첨삭, 이력서 관리, 모의 면접, 참여기업이 열람할 수 있도록 스쿨 홈페이지에 이력서 등재, 수료 후 진행되는 하이어링데이(1:1 기업 인터뷰) 참가 등이 있으며, 취업 지원 프로그램에 대한 자세한 사항은 상담 시 안내받으실 수 있습니다.

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패스트캠퍼스 스쿨의 채용매니저를 소개합니다.

강종무, Recruitment Adviser

매 달 20개 이상의 기업 인사담당자와 채용 연계 협업을 하고 있으며 1기 부터 지금까지 500여명 이상의 수강생의 커리어 코칭을 해왔습니다. “모든 수강생이 원하는 회사에, 원하는 직무로” 라는 사명을 가지고 수강생 한 분 한 분의 인생의 전환점을 만들고자 합니다.

패스트캠퍼스 스쿨 HIRING REPORT 확인하기
  • 참여 기업 특강

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    스타트업의 대표님/HR담당자가 직접 강의장으로 찾아옵니다! 인터넷만으로는 알 수 없는 채용 정보들과 구체적으로 각 회사들이 원하는 디테일한 역량들까지 제대로 알고 준비할 수 있습니다.

  • 네트워킹 데이

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    7개 스쿨의 사람들이 모여 궁금했던 서로의 영역에 대해 공유하고 좋은 파트너까지 얻을 수 있습니다. 또한, 수료생들이 스쿨을 수강할 때 그리고 수료 이후의 다양한 경험들을 들어보며 현재 수강생들이 진행 중인 프로젝트나 포트폴리오 준비, 면접 준비과정에서 실질적인 도움을 받을 수 있습니다.

  • Hiring Day

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    스타트업의 대표님/HR담당자와의 1:1 인터뷰를 갖는 채용 행사를 통해 그동안 쌓아온 데이터 분석 역량을 펼칠 수 있는 적극적인 구직의 기회입니다.

전문 HR 기업과의 연계를 통한 취업지원

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    로켓펀치의 스타트업 데이터를 활용하여 수강생들에게 최적의, 최신의 정보를 제공하고 스쿨 수료생의 정보를 로켓펀치에 공개해 스타트업과 인재를 효율적으로 연결합니다. 또한, 로켓펀치와 연계하여 스쿨 수료생을 위한 채용 행사인 하이어링데이를 개최합니다.

    [보도자료] 패스트캠퍼스, 로켓펀치와 인재 연결 업무 협약 체결
  • Placeholder

    겟링크스는 각 글로벌 테크기업 구인 공고를 실시간으로 전달하고, 패스트캠퍼스는 공고에 부합하는 수료생을 찾아 소개하여 태국, 인도네시아, 말레이시아, 일본, 중국 등 아시아 전역의 글로벌 스타트업으로 취업을 연결합니다.

    [보도자료] 패스트캠퍼스, 겟링크스와 수강생 '글로벌 취업' 돕는다
  • Placeholder

    지인을 소개해 주고, 채용시 보상받는 서비스를 제공하고 있는 원티드와 연계하여 수료생분들에게 최적의 회사/직무를 추천하고 있습니다. 패스트캠퍼스는 고정 추천인으로서 패스트캠퍼스 수료생 각각에게 적합한 회사에 추천서를 발송합니다.

선발 프로세스

수강료나 먼 통학거리로 커리어 전환을 망설이시는 분들을 패스트캠퍼스가 지원합니다.


  • 방문상담 + 테스트

    방문상담에서는 커리큘럼의 소개와 함께 선배 졸업생들의 프로젝트 결과물과 취업 현황을 알려드리며 여러분이 꿈꾸는 커리어의 방향을 듣고 어떻게 실현해나갈 수 있을지 상담해드립니다. 테스트는 신청자의 통계학적 지식을 체크하기 위함이며, 총 50분간 오픈북으로 기초통계, 선형대수, 미적분 문제를 푸는 형태로 진행됩니다.


  • 사전 과제

    방문 상담 후 담당 코스매니저가 사전 과제를 부여합니다. 사전 과제는 선발의 당락을 결정하기 위한 것이 아니라, 본 과정을 수료하기 위해 필요한 최소한의 베이스를 확인하고 수강에 대한 의지를 확인하기 위한 것입니다. 또한, 사전 과제를 통해 파악한 지원자들의 백그라운드를 바탕으로 커리큘럼의 구성 및 난이도를 조정합니다.


  • 선발 완료 및 수업시작

    사전 과제 제출 5일 안에 합격 여부를 알려드리고 여러분의 꿈을 이뤄드릴 SCHOOL 과정을 시작하게 됩니다. 합격하신 분들께는 강의 시작 전에 미리 학습해오면 좋을 만한 영상, 책, 자료 등을 자세히 안내해드립니다.

패스트캠퍼스 장학생 모집

수강료나 먼 통학거리로 커리어 전환을 망설이시는 분들을 패스트캠퍼스가 지원합니다.


  • 인재 추천 장학금

    경제적 어려움에도 꿈을 잃지 않고 꾸준히 해당 분야에 도전해왔던 분들을 선발하여 수강료의 30~70%을 지원합니다. 교육을 통해 커리어 전환할 수 있는 잠재력이 크고 기본 자질이 우수한 분들께 본 장학금 혜택을 제공합니다.

    장학금 제도 자세히보기