Fast campus School

Extension SCHOOL

패스트캠퍼스 Extension SCHOOL은 새로운 분야를 체계적이고 심도있게 배워
자신의 커리어 영역을 개발하고 확장하기 원하는 직장인들의 필요에 의해 탄생하게 되었습니다.


이러한 목소리에 맞춰 디지털 시대에 가장 필요로 하는 최신 IT 기술과 역량을 정교한 커리큘럼으로 풀어내
분야별 기초 지식부터 심화 레벨까지 다루어 해당 분야의 전문가로 거듭나기 위한 로드맵을 제시합니다.

아래 신청양식을 통해 입학설명회 참가 신청해주시면 작성해주신 연락처(전화/메일)로 안내 사항을 전달드립니다.

문의 : 박준영 매니저 02-518-4834

입학설명회 참가신청 (11월 10일 금 저녁 8시)

커리어를 위해
대학원 진학을
고민중이신가요?

IT 기술의 발전으로 산업 전 분야에 거쳐 업무의 형태나, 갖추어야 할 역량이 변하고 있습니다. 대부분의 서비스가 자동화 또는 IT 기술이 접목되면서 프로그래밍 역량이 요구되고 있고, 데이터의 양 및 분석 기술이 발전하면서 직무를 막론하고 데이터 분석 역량은 어느덧 필수가 되었습니다.
마케팅 분야도 마찬가지로, AD-TECH의 발전과 함께 퍼포먼스 마케팅이 중요해지면서 정교화된 타겟팅을 위해 Google Analytics와 같은 툴을 다루는 역량이 필수화 되었습니다.

이렇게 각 분야에서 전문적으로 요구하는 역량들이 빠르게 변화하는 가운데, 앞으로의 커리어 패스를 위해 새로운 분야에 도전하 확장하고자 하는 직장인의 니즈가 급격히 증가하고 있습니다. 새로운 분야를 기초부터 깊이 배워 자신만의 전문 영역을 구축하고 싶은 직장인이라면 누구나 한 번쯤 대학원 진학을 고려하게 되는 이유입니다.

대학원에서
얻고자 하는 것이
무엇인가요?

대학원 진학의 목표가 ‘학교명이 적힌 학위' 또는 ‘기초과학 연구’를 위한거라면 본 과정은 수강하지 않으셔도 좋습니다. 다만, 빠르게 변화하는 디지털 시대에 맞춰 대학원에 준하는 여러 디지털 영역의 실질적인 직무 역량을 배양하는 것이 목표라면 패스트캠퍼스가 가장 확실하고 효율적인 해결책을 제안드립니다.

패스트캠퍼스 Extension SCHOOL은 현 직무를 좀 더 잘하기 위한 세부적인 역량, 툴 활용 스킬이 아니라 실무에 활용하기 어려운 원론적인 내용만이 아니라, 해당 분야를 전혀 공부해보지 않은 분도 새로운 분야를 학습하고 이를 커리어에 적용할 수 있도록 기초부터 심화까지 레벨별로 구성된 정교한 커리큘럼과 로드맵을 제시합니다.

Extension SCHOOL

책 속의 죽은 이론만, 기초 지식은 깔려있지 않은 실무 스킬만 배우는 것은 싫다면 처음부터 제대로 공부하세요. 실무 지식과 트렌드를 제대로 이해하고 응용할 수 있도록 하는 전공 기초 지식부터 심화된 내용들, 최신 기술과 트렌드까지 단계별로 모두 내 것으로 만들 수 있습니다.

대학원에 가고 싶긴한데 관련 학부를 전공하지 않아서, 사전 지식이 없어서 가로막히셨나요? 패스트캠퍼스 익스텐션 스쿨은 대학 전공 수준의 이론부터 시작하는 Beginner를 위한 1단계부터 시작하여 단계별로 점차 진학하는 과정입니다. 해당 분야의 사전 지식이 없는 입문자로 새로운 분야에 얼마든지 도전하실 수 있습니다.

최근 직장인들의 자기개발과 커리어에 대한 고민이 커지면서 회사를 다니면서 야간에 주말에 공부하는 분들이 점점 많아지고 있습니다. 패스트캠퍼스 Extension SCHOOL은 평일 저녁과 주말에 진행하는 과정으로 일을 하면서도 장기적으로 다음 커리어에 대한 준비를 해나가실 수 있습니다.


기초부터 심화까지 레벨별 구성

Beginner, Intermediate, Advanced 레벨 구성을 통해 기초통계학, 선형대수학, 자료구조, 알고리즘 등 해당 분야의 기초 지식부터 심화 과정까지 커리어 확장을 위한 전반적인 지식을 학습합니다.


Hard Training System

출결, 과제, Test, 프로젝트를 디테일하게 평가하여 일정 점수 미만 시 다음 학기 수강이 불가하도록 관리하여 Beginner 이후 Intermediate, Advanced 레벨의 수준을 엄격하게 유지합니다.


Alumni Networking

새로운 분야를 공부하면서 겪는 어려움, 고민들을 나누고 다양한 인맥을 얻어가실 수 있도록 코스별로 온라인 커뮤니티를 운영하고, 전체 수료생 대상 연 2회 네트워킹데이 자리를 마련합니다.

COURSE

# 컴퓨터 사이언스 Extension SCHOOL

요즘 컴퓨터 모르면 안된다던데, 그렇다고 대학 4년 다시 다니기에는 부담스러우시죠? 혹은, 열심히 공부해봤는데, 당장 개발을 잘 하기가 어려우셨나요? 정말 꼭 필요한 내용만 담아, 재밌고 빠르게, 흥미롭고 트렌디하게 컴퓨터 사이언스 지식을 습득하세요. 컴퓨터과학을 어떻게 바로 써먹을 수 있을지 알려 드립니다.

Beginner (1학기 - 10주)
기초 프로그래밍 - 웹을 통해 세상을 바라보는 시각을 넓히고, 입문자가 학습하기에 적합한 프로그래밍 언어인 Python을 학습합니다. 단순 코딩이 아니라, 진짜 동작하는 서비스를 만들며 프로그래밍의 재미를 느껴보세요.
Intermediate (2학기 - 14주)
컴퓨터 과학 이론 및 실습 - 기본기로 강조되는 자료구조와 알고리즘, 컴퓨터구조, 운영체제, 네트워크 등을 학습하며 컴퓨터적 사고를 기릅니다. 그리고 앞서 학습한 웹 개발과 데이터베이스, Python 프로그래밍에 대한 심화 이론 및 실습까지 이어집니다
Advanced (3학기 - 4주)
개인 포트폴리오 - 앞서 열심히 갈고닦은 개발 실력으로 나만의 프로젝트를 완성하세요. 뭘 만들어야 하는지에 대한 고민부터 코드리뷰, 이력서 작성 등 개별 포트폴리오 작성에 필요한 이슈를 강사님과의 1:1 트러블 슈팅을 통해 해결합니다.
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# 금융공학/퀀트 Extension SCHOOL

금융상품의 가치를 평가하고 실전 트레이딩에 적용할 수 있는 금융공학 지식을 배웁니다. 크게 금융공학을 위한 수학 및 프로그래밍을 학습하며 수학은 확률론, 확률과정론, 확률미적분, 몬테 카를로 방법 구현을 위한 이론적 배경을, 프로그래밍은 확률미적분, 몬테 카를로 방법 등을 활용한 다양한 금융상품들의 가치 평가를 다룹니다.

Beginner + Intermediate (1학기 - 12주)
금융공학을 이해하기 위한 확률론, 선형대수와 같은 기초 수학을 배우고, 금융 데이터를 다루기 위한 프로그래밍을 집중적으로 배웁니다.
채권, 선물, 옵션, ELS 등과 같은 금융상품에 대해서 배우고, 가치투자, 포트폴리오 이론, 리스크 관리 등의 전통적인 금융 투자기법에 대해서 이해합니다.
방학 (4주)
1학기에 배운 내용을 바탕으로 과제 (미니 프로젝트) 를 수행합니다.
Advanced (2학기 - 16주)
퀀트가 되기 위해 필수적으로 알아야 할 금융공학 이론 ( Martingales, Ito's lemma, Kolmogorov equation, Black-Scholes PDE 등 ) 에 대해서 원리부터 증명까지 배워 나갑니다.
금융 데이터를 활용하여 높은 수익률을 낼 수 있는 상품을 개발하고, 매매 전략을 세우는 프로젝트를 본인 스스로 구현할 수 있습니다. 이를 통해 실제 퀀트가 하는 업무에 대해 경험합니다.
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# 데이터 사이언스 Extension SCHOOL

데이터에 기반한 정량적 분석 역량 강화 또는 데이터 분석가로의 커리어를 준비하고자 하는 분들을 위한 과정으로, 기초통계학, 확률론 등 데이터 분석을 위한 수학/통계 기본기부터 머신러닝, 실무 활용 가능한 데이터 분석 스킬까지 한 번에 학습하는 3-Step Course입니다.

Beginner (1학기 - 11주)
데이터 분석을 위한 가장 기본이 되는 기초 수학/통계를 학습하고, Python 프로그래밍 기초 등 데이터 분석을 위한 기초 이론을 쌓습니다.
Intermediate (2학기 - 11주)
비즈니스 데이터를 활용하여 머신러닝 이론을 학습하고 실습하며, 데이터 분석에 필요한 크롤링, SQL 등 프로그래밍 역량을 강화합니다.
Advanced (3학기 - 8주)
현업에서 활용 가능한 데이터로 실제 분석 실습을 진행하고, 개인 프로젝트로 실무 역량 강화합니다.
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# 데이터 엔지니어링 Extension SCHOOL

데이터 엔지니어의 핵심 역량 스킬을 익히고 프로젝트 실습과 함께하며 실전력을 키웁니다. 데이터의 흐름을 깊이있게 이해하고 구현할 수 있는 데이터 엔지니어가 되기 위해 기초 역량부터 데이터 아키텍트를 구현하기 위한 필수 역량 학습, 처리 및 분석과 각종 프로젝트 실습을 통한 실전 역량 강화 학습까지. 2-Step을 통해 기초가 탄탄한 데이터 엔지니어로 성장합니다.

Intermediate (1학기 - 10주)
Linux와 Infra, SQL과 NoSQL, Hadoop과 AWS까지. 실습과 프로젝트를 함께하며, 데이터 엔지니어의 핵심적인 기본기를 다집니다.
Advanced (2학기 - 13주)
데이터를 효과적으로 처리하고 분석하기위한 프레임워크인 Spark를 Scala, Python & PySpark와 병행하며 심도있게 학습합니다. 다양한 프로젝트 실습을 통해 실전력을 강화시킵니다.
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